Inteligencia Artificial Estallará la burbuja de la IA? Tendremos una gran crisis mundial por ello?

  • Autor de tema Autor de tema Pim
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Creo que hay otros campos más interesantes donde crear un buen agente IA. Tema agrónomo, por ejemplo :sisi3:
 
Si es que estoy harto de decir que esto es lo que pasa cuando se enchufa tanta gente a dedo, pero bueno ya sabes, Spain is different.
Mm hay problemas en todas partes. En Inglaterra no hace mucho tuvieron un data breach enorme en toda la documentación de los casos legales que tenían ayuda del estado, lo que llaman el Legal Aid. Se ve que tuvieron que dejar de trabajar los abogados que hacían este trabajo y la gente no podía pedir esta ayuda creo que fué un par de semanas. Años y años de papeleo expuesto.

 
Mm hay problemas en todas partes. En Inglaterra no hace mucho tuvieron un data breach enorme en toda la documentación de los casos legales que tenían ayuda del estado, lo que llaman el Legal Aid. Se ve que tuvieron que dejar de trabajar los abogados que hacían este trabajo y la gente no podía pedir esta ayuda creo que fué un par de semanas. Años y años de papeleo expuesto.

¿Es que es sólo en EE.UU. donde, a la hora de hacer un software crítico, un equipo A desarrolla el software y un equipo B trata de hackearlo/romperlo?
 
¿Es que es sólo en EE.UU. donde, a la hora de hacer un software crítico, un equipo A desarrolla el software y un equipo B trata de hackearlo/romperlo?
Sospecho que parte del problema en el caso de la Legal Aid Agency en Inglaterra era que no tenían muchos fondos públicos para hacerlo. Por poner un ejemplo, los abogados que hacen ese tipo de trabajo han tenido sus honorarios por hora congelados desde hace casi 20 (veinte) años. Ahora mismo están revisando eso, supongo que porque el Primer Ministro es un abogado senior. Desde el 2008 o así, han estado pintando bastos en el UK.
 
Sospecho que parte del problema en el caso de la Legal Aid Agency en Inglaterra era que no tenían muchos fondos públicos para hacerlo. Por poner un ejemplo, los abogados que hacen ese tipo de trabajo han tenido sus honorarios por hora congelados desde hace casi 20 (veinte) años. Ahora mismo están revisando eso, supongo que porque el Primer Ministro es un abogado senior. Desde el 2008 o así, han estado pintando bastos en el UK.
Madre mía, sí que están mal las cosas por el Reino Unido :sisi3:
 
Madre mía, sí que están mal las cosas por el Reino Unido :sisi3:
Tienen un concepto que es los "desiertos de ayuda legal", sitios donde la gente quiere que un abogado de oficio los defienda y no lo encuentran. Una de las consecuencias, es que la gente se defiende a sí misma.

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Fuente: https://fortune.com/2025/08/18/mit-report-95-percent-generative-ai-pilots-at-companies-failing-cfo/

<< Según un nuevo informe titulado “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025”, investigadores del MIT descubrieron que solo alrededor del 5 % de las empresas que intentan incorporar IA en sus operaciones logran una “aceleración rápida de ingresos”, mientras que la gran mayoría fracasa.⁠

Eso supone un golpe enorme contra la idea de que la IA conducirá pronto a aumentos en la productividad laboral nunca antes vistos en la historia de la humanidad — y genera dudas sobre los 44.000 millones de dólares que las startups de IA recaudaron en la primera mitad de este año.⁠

Pero los resultados del estudio, que fue cubierto inicialmente por Fortune, no son especialmente sorprendentes. Investigaciones previas sobre este tipo de IA, que se comercializa como una especie de asistente autónomo para trabajadores de oficina, ya habían encontrado que la tecnología se queda muy corta respecto a lo prometido.⁠

En julio, por ejemplo, los mejores productos de IA lograron completar con éxito solo el 30 % de las tareas de oficina reales que se les asignaron, y la mayoría tuvo un desempeño significativamente peor. Con esto en mente, las ganancias de productividad en el futuro tendrían que ser astronómicas para alcanzar las previsiones de que la IA aportará 6 billones de dólares a la economía global para 2030.⁠

Sin un avance importante en el futuro inmediato, cada vez parece más una cuestión de “cuándo” y no de “si” estallará la burbuja de la IA — con implicaciones potencialmente desastrosas para la economía en general.⁠>>
Respuesta de chat GPT

Análisis y contexto

1. La brecha entre adopción y transformación

La adopción de herramientas como ChatGPT y Copilot es alta; muchas empresas prueban estas soluciones, pero pocas logran traducirlo en impacto real en el negocio . Esto confirma que el verdadero reto no es el acceso a la tecnología, sino su transformación efectiva, algo que requiere adaptar workflows, cultura, procesos y métricas.

2. El síndrome del piloto eterno

Muchos proyectos quedan atrapados en el estadio piloto: diseñados para demostrar viabilidad, pero sin avanzar a producción escalable. Esto incurre en costes hundidos y dificulta justificar nuevas inversiones .

3.Expectativas infladas frente a resultados tardíos

Se está hablando de una contribución de la IA de 6 billones de dólares a la economía global para 2030, cifras que requieren un nivel de productividad extraordinario para cumplirse. Pero este panorama puede verse como una “burbuja de IA”, si las expectativas son desproporcionadas respecto al progreso real .

4. El ciclo J y la paradoja de productividad

Este fenómeno recuerda a la “paradoja de Solow”: mejoras tecnológicas que inicialmente no se traducen en productividad. El informe sugiere que la IA puede atravesar una curva tipo J, con resultados débiles al inicio, y quizás un repunte posterior si las integraciones maduran y las organizaciones aprendan .

Conclusión experta

Tu afirmación está bien respaldada: el estudio del MIT corrobora que solo el 5 % de los pilotos de IA logran un impacto significativo, lo cual arroja dudas realistas sobre las previsiones de productividad y sobre el volumen de inversión en startups de IA. La idea de que “parece más cuestión de cuándo que de si estallará la burbuja de la IA” tiene fundamentos sólidos.

Sin embargo, la situación no es desesperada. El verdadero avance vendrá si las empresas:
  • Redefinen objetivos métricos, incorporando indicadores más allá del ROI inmediato.
  • Priorizan casos de uso concretos y de alto impacto, especialmente en áreas operativas críticas.
  • Colaboran con proveedores expertos para acelerar la transición de piloto a producción.
  • Fortalecen la gobernanza sobre el uso de herramientas (incluyendo shadow AI), la formación de equipos y la alineación tecnológica con objetivos reales.
 
Los humanos llenarán el vacío que la IA no ha podido llenar, pero además pagarán por la IA.
:shurmanos:
 
Creo que con la IA está pasando lo mismo que con otras tecnologías punteras. Al principio se sobrevaloran, todo el mundo piensa que viene una revolución radical y que el mundo ya no será igual y, pasado el tiempo, se va viendo realmente si genera tanto valor y cómo afecta de verdad.
Hace años pensábamos que hoy íbamos a transportarnos en vehículos voladores y que desplazarse ya no iba a ser igual... Y seguimos tragando atascos.
 
Creo que con la IA está pasando lo mismo que con otras tecnologías punteras. Al principio se sobrevaloran, todo el mundo piensa que viene una revolución radical y que el mundo ya no será igual y, pasado el tiempo, se va viendo realmente si genera tanto valor y cómo afecta de verdad.
Hace años pensábamos que hoy íbamos a transportarnos en vehículos voladores y que desplazarse ya no iba a ser igual... Y seguimos tragando atascos.
La aparición de la IA sólo es comparable al control del fuego por parte de los humanos. De ese nivel de cambio estamos hablando. Será 1000 veces mayor que la aparición de internet.
 
La aparición de la IA sólo es comparable al control del fuego por parte de los humanos. De ese nivel de cambio estamos hablando. Será 1000 veces mayor que la aparición de internet.
Sin duda. Pero inicialmente se están sobrevalorando sus posibilidades, en muchos casos aún no se puede sustituir trabajadores por IAs. De hecho, ha habido empresas que han dado marcha atrás y han tenido que volver a contratar gente que habían despedido.
 
Sin duda. Pero inicialmente se están sobrevalorando sus posibilidades, en muchos casos aún no se puede sustituir trabajadores por IAs. De hecho, ha habido empresas que han dado marcha atrás y han tenido que volver a contratar gente que habían despedido.
Al contrario, lo que hay son expectativas erróneas de lo que puede lograrse. En Estados Unidos una de las mayores empresas de telecomunicaciones ha pasado el año pasado de comprar 100000 dólares en licencias VIP de chat GPT que salen sobre 200 pavos a gastar este año más de dos millones de dólares. Imagínate el ahorro en costes de producción que tienen que tener para hacer esa inversión.
 
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